Новая технология обнаружения аномалий выходит за рамки традиционной видеоаналитики

Что не так с этой картинкой?

В последнее время индустрия гудит о технологиях видеоаналитики.

Речь идет о том, каким они обладают интеллектом, чтобы помочь предотвратить эскалацию потенциально угрожающих событий и даже заблаговременно обнаруживать угрозы до того, как они произойдут.

Это, несомненно, меняет правила игры для специалистов по физической безопасности и правоохранительных органов, которые ищут эффективные способы снижения уровня преступности и повышения общей безопасности.

Видеоаналитика также предоставляет специалистам по безопасности долгожданное решение, необходимое им для обоснования бюджета на более продвинутые технологии безопасности.

Это всегда было проблемой без демонстрации того, как такие инвестиции обеспечивают реальную отдачу от инвестиций (ROI). Учитывая широкий спектр приложений для обеспечения безопасности и бизнес-аналитики на предприятии, а также относительную простоту развертывания большинства решений, видеоаналитика может быть более оправданной с точки зрения затрат.

Однако устаревшие технологии видеоаналитики имеют фундаментальное ограничение: они представляют собой решения, основанные на правилах, которые обнаруживают только то, на что они запрограммированы, и требуют использования программных модулей для конкретных приложений.

Это может быть дорогостоящим в реализации и неэффективным для обнаружения событий, требующих действий. Например, если вы используете аналитическое решение, которое самостоятельно обнаруживает оружие, и начинается драка, последнее останется незамеченным.

Если сотрудники, которые заметят драку и примут немедленные меры, не будут следить за видеосистемой, событие останется незамеченным до тех пор, пока не будет сообщено, и в этот момент ситуация может стать критической.

Все это изменилось с появлением новой технологии, которая выходит далеко за рамки возможностей традиционных решений для видеоаналитики — обнаружения аномалий. Обнаружение аномалий использует алгоритмы машинного обучения, которые постоянно адаптируются к событиям в конкретной контролируемой области.

Если что-то столь же простое, как падение или лежание человека на земле, происходит в районе, где такого рода события статистически редки, технология обнаруживает событие в режиме реального времени и оповещает назначенный персонал или службы экстренного реагирования.

Это относится к любой ненормальной деятельности, происходящей в поле зрения указанной камеры – неуправляемой толпе, огню и дыму, дракам, размахиванию оружием, неравномерному движению транспортных средств или людей, вандализму или чему-либо, что просто не должно происходить в заданная область.

Программное обеспечение для обнаружения аномалий можно выборочно применять к любой отдельной камере, группе камер или всей системе посредством интеграции с системой управления видео (VMS). Это позволяет пользователям использовать свои существующие инвестиции в видеосистемы, превращая эти системы из реактивных в упреждающие решения.

Хотя многие решения на основе ИИ могут предъявлять высокие требования к оборудованию, существуют облегченные варианты со скромными потребностями в оборудовании (например, ASTRA, предлагаемый Active Intelligence).

Выбор варианта, не требующего дорогостоящего высокопроизводительного оборудования, может облегчить процесс обоснования затрат. Реализация этих решений часто чрезвычайно проста.

После установки решение для обнаружения аномалий в течение определенного периода времени отслеживает выбранные видеопотоки, используя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для понимания нормальной активности в заданной области.

По завершении периода обучения программное обеспечение для обнаружения аномалий уведомляет операторов в режиме реального времени о выявлении аномальной активности.

Это позволяет сотрудникам службы безопасности и другим службам быстрого реагирования принять меры для исправления ситуации, если это необходимо.

Упреждающий характер решения может помочь предотвратить эскалацию потенциально опасных событий и/или предупредить персонал, если человеку требуется помощь.

Поскольку программное обеспечение для обнаружения аномалий не требует предварительной настройки правил, оно имеет практически неограниченное количество приложений для обеспечения физической безопасности, охраны здоровья и труда, а также бизнес-аналитики.

Программное обеспечение для обнаружения аномалий может автоматически привлекать внимание к практически неограниченному количеству типов событий. Например, нерегулярное движение людей и транспортных средств; неотложная медицинская помощь; подозрительное поведение; вандализм и уничтожение имущества; объединение воды и затопление; опасные движения транспортных средств; случаи поскальзывания и падения; кража и проникновение в жилище; несчастные случаи на рабочем месте; сбор и рассеивание толпы; незапланированные посетители и проникновение; огонь и дым; и агрессивное поведение и драки… в основном, будет обнаружено все, что выходит за рамки нормальной активности.

Вот идеальный сценарий аномального события, которое обычная видеоаналитика просто не заметит. Сотрудники возвращаются на рабочие места, но часто по гибкому или гибридному графику.

Некоторым сотрудникам нравится работать в неурочное время или по выходным, когда офисы обычно не заняты. Сотрудник пользуется этой возможностью, чтобы «одолжить» некоторую оргтехнику, вынеся ее из помещения.

Программное обеспечение для обнаружения аномалий автоматически сообщит об этом необычном событии, например, о людях, быстро растворяющихся в местах общего пользования, или о вандалах, громящих торговые площади. Любое действие, выходящее за рамки «нормальной» деятельности для этой конкретной области, находящейся под наблюдением, в определенной среде вызовет уведомление в режиме реального времени.

Обнаружение аномалий также никогда не прекращает обучение и будет продолжать учитывать новые «нормальные» события и поведение с течением времени, включая смену сезона, транспортный поток, погоду, изменения в расписании и многое другое. Программное обеспечение для обнаружения аномалий также абсолютно беспристрастно — оно не профилирует и не хранит личную информацию, которая может привести к ответственности компаний.

Все аномалии идентифицируются на основе статистических данных, собранных программным обеспечением, без какого-либо профилирования или человеческого суждения.

Это означает, что обнаружение аномалий идеально подходит для использования практически в любой общественной или частной среде.

Технология обнаружения аномалий устанавливает новый стандарт упреждающей видеотехнологии, которую можно применять к множеству приложений физической безопасности и бизнес-аналитики в организациях практически любого размера.

Более того, обнаружение аномалий легко обосновать с точки зрения затрат, учитывая огромное количество способов снижения рисков и обязательств.

Это быстро и легко внедряется с использованием существующих систем видеонаблюдения, не требует дополнительного обучения, значительно снижает потребность в живом наблюдении оператора, повышает безопасность и снижает риски и ответственность.

Программное обеспечение для обнаружения аномалий — это решение, которого ждала наша отрасль; позволяя предприятиям лучше защищать свои объекты и приближаться к профилактике.